Is GLM 5.2 as good as GPT-4o-mini?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

GLM 5.2 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

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Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-4o-mini se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do GLM 5.2 vs GPT-4o-mini

Especificação	GLM 5.2	GPT-4o-mini
Fabricante	Z.AI	OpenAI
Tipo	Peso aberto	Proprietário
Janela de contexto	1M tokens	128K tokens
Preço de entrada	$0.67/M · auto-hospedagem gratuita	$0.15/M
Preço de saída	$2.1/M · auto-hospedagem gratuita	$0.6/M
Visão / multimodal	Não	Sim
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)
Licença	MIT	Proprietário

Comparação de recursos

Capacidade	GLM 5.2	GPT-4o-mini
Pesos abertos (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✗	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✓	✗

Benchmarks: GLM 5.2 vs GPT-4o-mini

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GLM 5.2

GPT-4o-mini

Índice de inteligência

51.1

6.9

Índice de codificação

68.8

11.4

GPQA

89.5%

42.6%

Último Exame da Humanidade

40.1%

Raciocínio de Longo Contexto

71.3%

–

SciCode

50.5%

22.9%

IFBench

73.3%

31%

τ²-Bench

99.1%

–

τ-Bench Banking

26.8%

2.9%

Terminal-Bench

77.9%

5.6%

Terminal-Bench Hard

50.8%

–

Índice de matemática

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Velocidade

156.7 tok/s

0 tok/s

Latência

0.91s

Inteligência por $

23.8

26.3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GLM 5.2 e GPT-4o-mini se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)

Critério	GLM 5.2	GPT-4o-mini
Custo-eficiência	4.5	5.0
Janela de contexto	5.0	3.5
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	3.5	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Peso aberto

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Proprietário

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Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.5 AirGLM 4.6VGLM 4.5V

Perguntas frequentes

GLM 5.2 é tão bom quanto GPT-4o-mini?

GLM 5.2 é de peso aberto e competitivo em muitas tarefas, mas GPT-4o-mini pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. GLM 5.2 tem pesos abertos, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo através de uma API de baixo custo. GPT-4o-mini é apenas API e não pode ser auto-hospedado.

GLM 5.2 vs GPT-4o-mini — qual devo escolher em 2026?

Escolha GLM 5.2 se você quiser auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-4o-mini se você quiser capacidade de fronteira através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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