Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Mistral Large — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietário | Open-weight | |
| Janela de contexto | 128K tokens | 131K tokens | |
| Preço de entrada | $2/M | $0.4/M · auto-hospedagem gratuita | |
| Preço de saída | $6/M | $2/M · auto-hospedagem gratuita | |
| Visão / multimodal | Não | Sim | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Não (somente API) | Sim | |
| Licença | Proprietário | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.1 é ~3.0× mais barato que Mistral Large em tokens de saída ($2 vs $6 por M tokens).
| Capacidade | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✗ | ✓ |
| Auto-hospedável | ✗ | ✓ |
| Funciona totalmente offline | ✗ | ✓ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 4.5 |
| Janela de contexto | 3.5 | 3.5 |
| Abertura | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hospedagem | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news
Mistral Medium 3.1 é uma versão atualizada do Mistral Medium 3, que é um modelo de linguagem de alto desempenho de nível empresarial projetado para oferecer capacidades de nível de fronteira a um custo operacional significativamente reduzido. Ele equilibra...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Mistral Medium 3.1 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large ainda pode liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Mistral Medium 3.1 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large é apenas API e não pode ser self-hosted.
Mistral Medium 3.1 custa $2/M por saída contra $6/M para Mistral Large — aproximadamente 3x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha Mistral Medium 3.1 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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