Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Mistral Large Pago vs Mistral Medium 3.1 Aberto

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Mistral LargePagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Mistral Medium 3.1AbertoMistral AI
$0.4 /M entrada
$2 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto131K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Escolha Mistral Medium 3.1 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações de Mistral Large vs Mistral Medium 3.1

EspecificaçãoMistral LargeMistral Medium 3.1Vencedor
FabricanteMistral AIMistral AI
TipoProprietárioOpen-weightMistral Medium 3.1
Janela de contexto128K tokens131K tokensMistral Medium 3.1
Preço de entrada$2/M$0.4/M · auto-hospedagem gratuitaMistral Medium 3.1
Preço de saída$6/M$2/M · auto-hospedagem gratuitaMistral Medium 3.1
Visão / multimodalNãoSimMistral Medium 3.1
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelNão (somente API)SimMistral Medium 3.1
LicençaProprietárioApache 2.0Mistral Medium 3.1

Diferença de preço & quando escolher cada um

3.0×mais barato por token de saída

Mistral Medium 3.1 é ~3.0× mais barato que Mistral Large em tokens de saída ($2 vs $6 por M tokens).

Escolha Mistral Large se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura
Escolha Mistral Medium 3.1 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 131K
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível

Comparação de recursos

CapacidadeMistral LargeMistral Medium 3.1
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Mistral Large vs Mistral Medium 3.1

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Mistral Medium 3.1 entrega 7.7× mais inteligência por dólar.
Mistral Large
Mistral Medium 3.1
Índice de inteligência
7.3
14.7
Índice de matemática
0
38.3
GPQA
47.2%
58.8%
MMLU-Pro
68.3%
68.3%
Último Exame da Humanidade
3.2%
4.4%
Raciocínio de Longo Contexto
1.7%
19.7%
LiveCodeBench
26.7%
40.6%
SciCode
27.1%
33.8%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
38.3%
IFBench
31.6%
39.8%
τ²-Bench
33%
40.6%
Índice de codificação
20.5
τ-Bench Banking
8.5%
Terminal-Bench
13.9%
Terminal-Bench Hard
10.6%
Velocidade
0 tok/s
0 tok/s
Latência
0s
0s
Inteligência por $
2.4
18.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Mistral Large e Mistral Medium 3.1 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)
CritérioMistral LargeMistral Medium 3.1
Custo-eficiência4.04.5
Janela de contexto3.53.5
Abertura1.55.0
Auto-hospedagem1.05.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Mistral Large Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news

Mistral Medium 3.1 Aberto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 é uma versão atualizada do Mistral Medium 3, que é um modelo de linguagem de alto desempenho de nível empresarial projetado para oferecer capacidades de nível de fronteira a um custo operacional significativamente reduzido. Ele equilibra...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Mistral Medium 3.1 é tão bom quanto Mistral Large?

Mistral Medium 3.1 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large ainda pode liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Mistral Medium 3.1 localmente?

Sim. Mistral Medium 3.1 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quão mais barato é Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 custa $2/M por saída contra $6/M para Mistral Large — aproximadamente 3x mais barato via API, e grátis se você self-host.

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Medium 3.1 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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