Is Mistral Medium 3.1 as good as Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.1 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.1 locally?

Yes. Mistral Medium 3.1 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 costs $2/M output vs $6/M for Mistral Large 2407 — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Mistral Large 2407 Pago vs Mistral Medium 3.1 Aberto

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Mistral Large 2407 — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Mistral Large 2407PagoMistral AI

$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto131K tokens

MultimodalNão

Self-hostNão

Mistral Medium 3.1AbertoMistral AI

$0.4 /M entrada
$2 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto131K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Escolha Mistral Medium 3.1 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large 2407 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1

Especificação	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1	Vencedor
Fabricante	Mistral AI	Mistral AI	–
Tipo	Proprietário	Open-weight	Mistral Medium 3.1
Janela de contexto	131K tokens	131K tokens	= Empate
Preço de entrada	$2/M	$0.4/M · auto-hospedagem gratuita	Mistral Medium 3.1
Preço de saída	$6/M	$2/M · auto-hospedagem gratuita	Mistral Medium 3.1
Visão / multimodal	Não	Sim	Mistral Medium 3.1
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Não (somente API)	Sim	Mistral Medium 3.1
Licença	Proprietário	Apache 2.0	Mistral Medium 3.1

Diferença de preço & quando escolher cada um

3.0×mais barato por token de saída

Mistral Medium 3.1 é ~3.0× mais barato que Mistral Large 2407 em tokens de saída ($2 vs $6 por M tokens).

Escolha Mistral Large 2407 se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Escolha Mistral Medium 3.1 se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Comparação de recursos

Capacidade	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Open weights (baixáveis)	✗	✓
Auto-hospedável	✗	✓
Funciona totalmente offline	✗	✓
Visão / multimodal	✗	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Mistral Medium 3.1 entrega 7.7× mais inteligência por dólar.

Mistral Large 2407

Mistral Medium 3.1

Índice de inteligência

7.3

14.7

Índice de matemática

38.3

GPQA

47.2%

58.8%

MMLU-Pro

68.3%

Último Exame da Humanidade

3.2%

4.4%

Raciocínio de Longo Contexto

1.7%

19.7%

LiveCodeBench

26.7%

40.6%

SciCode

27.1%

33.8%

MATH-500

71.4%

–

AIME

9.3%

–

AIME 2025

38.3%

IFBench

31.6%

39.8%

τ²-Bench

33%

40.6%

Índice de codificação

–

20.5

τ-Bench Banking

–

8.5%

Terminal-Bench

–

13.9%

Terminal-Bench Hard

–

10.6%

Velocidade

0 tok/s

Latência

Inteligência por $

2.4

18.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Mistral Large 2407 e Mistral Medium 3.1 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)

Critério	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Custo-eficiência	4.0	4.5
Janela de contexto	3.5	3.5
Abertura	1.5	5.0
Auto-hospedagem	1.0	5.0
Multimodalidade	3.5	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Mistral Large 2407 Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão mistral-large-2407). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news/m

Mistral Medium 3.1 Aberto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 é uma versão atualizada do Mistral Medium 3, que é um modelo de linguagem de alto desempenho de nível empresarial projetado para oferecer capacidades de nível de fronteira a um custo operacional significativamente reduzido. Ele equilibra...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Mistral Medium 3.1 é tão bom quanto Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.1 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large 2407 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Mistral Medium 3.1 localmente?

Sim. Mistral Medium 3.1 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large 2407 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quão mais barato é Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 custa $2/M por saída vs $6/M para Mistral Large 2407 — aproximadamente 3x mais barato via API, e gratuito se você self-host.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Medium 3.1 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Mistral Large 2407 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

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