Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Llama 4 Maverick Aberto vs Gemini 3.5 Flash Lite Pago

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Llama 4 MaverickAbertoMeta
$0.2 /M entrada
$0.8 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Gemini 3.5 Flash LitePagoGoogle
$0.3 /M entrada
$2.5 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash Lite se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite

EspecificaçãoLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash LiteVencedor
FabricanteMetaGoogle
TipoOpen-weightProprietárioLlama 4 Maverick
Janela de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Preço de entrada$0.2/M · auto-hospedagem gratuita$0.3/MLlama 4 Maverick
Preço de saída$0.8/M · auto-hospedagem gratuita$2.5/MLlama 4 Maverick
Visão / multimodalSimSim= Empate
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Llama 4 Maverick
LicençaComunidade LlamaProprietárioLlama 4 Maverick

Diferença de preço & quando escolher cada um

3.1×mais barato por token de saída

Llama 4 Maverick é ~3.1× mais barato que Gemini 3.5 Flash Lite em tokens de saída ($0.8 vs $2.5 por M tokens).

Escolha Llama 4 Maverick se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Gemini 3.5 Flash Lite se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash Lite
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Llama 4 Maverick
Gemini 3.5 Flash Lite
Índice de inteligência
14.3
36.5
Índice de codificação
16.3
49.3
Índice de matemática
19.3
GPQA
67.1%
83.8%
MMLU-Pro
80.9%
Último Exame da Humanidade
4.8%
17.5%
Raciocínio de Longo Contexto
46%
62%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
40.9%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
τ²-Bench
17.8%
τ-Bench Banking
3.9%
16.5%
Terminal-Bench
7.9%
53.6%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Velocidade
110,3 tok/s
414 tok/s
Latência
0.62s
8.81s
Inteligência por $
33.3
42.9

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Llama 4 Maverick e Gemini 3.5 Flash Lite se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.4 / 5)
CritérioLlama 4 MaverickGemini 3.5 Flash Lite
Custo-eficiência5.04.5
Janela de contexto5.05.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.05.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Llama 4 Maverick Aberto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por avanço...

Gemini 3.5 Flash Lite Pago

Google · Proprietário

Gemini 3.5 Flash Lite é um modelo de alta eficiência do Google com capacidades agentes aprimoradas. É adequado para subagentes que executam tarefas focadas dentro de fluxos de trabalho complexos e multi-agente.

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Outras variantes rastreadas
Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Flash LiteNano Banana 2 Lite (Imagem Gemini 3.1 Flash Lite)

Perguntas frequentes

Llama 4 Maverick é tão bom quanto Gemini 3.5 Flash Lite?

Llama 4 Maverick é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.5 Flash Lite pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Llama 4 Maverick localmente?

Sim. Llama 4 Maverick tem open weights, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.5 Flash Lite é apenas API e não pode ser auto-hospedado.

Quão mais barato é Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick custa $0.8/M por saída contra $2.5/M para Gemini 3.5 Flash Lite — aproximadamente 3x mais barato via API, e gratuito se você auto-hospedar.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite — qual devo escolher em 2026?

Escolha Llama 4 Maverick se você quiser auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash Lite se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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