Is Llama 4 Maverick as good as Codestral 2508?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Codestral 2508 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Codestral 2508 is API-only and cannot be self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Codestral 2508 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Llama 4 Maverick Aberto vs Codestral 2508 Pago

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Codestral 2508 — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Llama 4 MaverickAbertoMeta

$0.2 /M entrada
$0.8 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto1M tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Codestral 2508PagoMistral AI

$0.3 /M entrada
$0.9 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto256K tokens

MultimodalNão

Self-hostNão

Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Llama 4 Maverick vs Codestral 2508

Especificação	Llama 4 Maverick	Codestral 2508	Vencedor
Fabricante	Meta	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	Llama 4 Maverick
Janela de contexto	1M tokens	256K tokens	Llama 4 Maverick
Preço de entrada	$0.2/M · auto-hospedagem gratuita	$0.3/M	Llama 4 Maverick
Preço de saída	$0.8/M · auto-hospedagem gratuita	$0.9/M	Llama 4 Maverick
Visão / multimodal	Sim	Não	Llama 4 Maverick
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	Llama 4 Maverick
Licença	Comunidade Llama	Proprietário	Llama 4 Maverick

Diferença de preço & quando escolher cada um

Escolha Llama 4 Maverick se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha Codestral 2508 se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✗
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✓	✗

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Codestral 2508

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Llama 4 Maverick

Codestral 2508

Índice de inteligência

14.3

–

Índice de codificação

16.3

–

Índice de matemática

19.3

–

GPQA

67.1%

–

MMLU-Pro

80.9%

–

Último Exame da Humanidade

4.8%

–

Raciocínio de Longo Contexto

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Velocidade

110,3 tok/s

–

Latência

0.62s

–

Inteligência por $

33.3

–

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Llama 4 Maverick e Codestral 2508 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.0 / 5)

Critério	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Custo-eficiência	5.0	5.0
Janela de contexto	5.0	4.0
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	3.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Llama 4 Maverick Aberto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por avanço...

Codestral 2508 Pago

Mistral AI · Proprietário

O modelo de linguagem de ponta da Mistral para codificação lançado no final de julho de 2025. Codestral se especializa em tarefas de baixa latência e alta frequência, como preenchimento de meio (FIM), correção de código e geração de testes. [Post do Blog](https://mistral.ai/ne

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Perguntas frequentes

Llama 4 Maverick é tão bom quanto Codestral 2508?

Llama 4 Maverick é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Codestral 2508 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Llama 4 Maverick localmente?

Sim. Llama 4 Maverick tem open weights, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. Codestral 2508 é apenas API e não pode ser auto-hospedado.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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