Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Granite 4.1 8B Aberto vs Codestral 2508 Pago

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Granite 4.1 8BAbertoIBM
$0.05 /M entrada
$0.1 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto131K tokens
MultimodalNão
Self-hostSim
Codestral 2508PagoMistral AI
$0.3 /M entrada
$0.9 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto256K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Granite 4.1 8B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Granite 4.1 8B vs Codestral 2508

EspecificaçãoGranite 4.1 8BCodestral 2508Vencedor
FabricanteIBMMistral AI
TipoOpen-weightProprietárioGranite 4.1 8B
Janela de contexto131K tokens256K tokensCodestral 2508
Preço de entrada$0.05/M · auto-hospedagem gratuita$0.3/MGranite 4.1 8B
Preço de saída$0.1/M · auto-hospedagem gratuita$0.9/MGranite 4.1 8B
Visão / multimodalNãoNão
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Granite 4.1 8B
LicençaApache 2.0ProprietárioGranite 4.1 8B

Diferença de preço & quando escolher cada um

9.0×mais barato por token de saída

Granite 4.1 8B é ~9.0× mais barato que Codestral 2508 em tokens de output ($0.1 vs $0.9 por M tokens).

Escolha o Granite 4.1 8B se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Codestral 2508 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 256K
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGranite 4.1 8BCodestral 2508
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Granite 4.1 8B vs Codestral 2508

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Granite 4.1 8B
Codestral 2508
Índice de inteligência
6.7
Índice de codificação
9.5
GPQA
43.3%
Último Exame da Humanidade
3.8%
Raciocínio de Longo Contexto
12%
SciCode
21.8%
IFBench
38.6%
τ²-Bench
27.8%
τ-Bench Banking
3.1%
Terminal-Bench
3.4%
Terminal-Bench Hard
0%
Velocidade
119.8 tok/s
Latência
0.46s
Inteligência por $
106.3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Granite 4.1 8B e Codestral 2508 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Granite 4.1 8B (4.4 vs 3.0 / 5)
CritérioGranite 4.1 8BCodestral 2508
Custo-eficiência5.05.0
Janela de contexto3.54.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.53.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Granite 4.1 8B Aberto

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B é um modelo de linguagem denso, apenas decodificador, com 8 bilhões de parâmetros da IBM, parte da família Granite 4.1. Ele suporta uma janela de contexto de 131K tokens e é projetado para tarefas empresariais...

Codestral 2508 Pago

Mistral AI · Proprietário

O modelo de linguagem de ponta da Mistral para codificação lançado no final de julho de 2025. Codestral se especializa em tarefas de baixa latência e alta frequência, como preenchimento de meio (FIM), correção de código e geração de testes. [Post do Blog](https://mistral.ai/ne

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Granite 4.0 Micro

Perguntas frequentes

Granite 4.1 8B é tão bom quanto Codestral 2508?

Granite 4.1 8B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Codestral 2508 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agentic. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o Granite 4.1 8B localmente?

Sim. Granite 4.1 8B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. Codestral 2508 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é o Granite 4.1 8B?

Granite 4.1 8B custa $0.1/M output contra $0.9/M para Codestral 2508 — aproximadamente 9x mais barato via API, e grátis se você self-host.

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Granite 4.1 8B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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