gpt-oss-120b Aberto vs AMNova Micro 1.0 Pago
gpt-oss-120b vs Nova Micro 1.0 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Nova Micro 1.0 — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
$0.17 /M saídaSem taxas por token se você self-host
$0.14 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
gpt-oss-120b vs Nova Micro 1.0 especificações
| Especificação | gpt-oss-120b | Nova Micro 1.0 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | Amazon | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 131K tokens | 128K tokens | |
| Preço de entrada | $0.04/M · auto-hospedagem gratuita | $0.04/M | = Empate |
| Preço de saída | $0.17/M · auto-hospedagem gratuita | $0.14/M | AMNova Micro 1.0 |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Apache 2.0 | Proprietário |
Diferença de preço & quando escolher cada um
- Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
- Você precisa da janela de contexto mais longa de 131K
- Você prioriza privacidade de dados & controle
- Você está construindo IA open ou reproduzível
- Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
- Você quer o preço de saída mais baixo
- Você valoriza confiabilidade & ecossistema
- Você não quer gerenciar infraestrutura
Comparação de recursos
| Capacidade | gpt-oss-120b | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks: gpt-oss-120b vs Nova Micro 1.0
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
Como gpt-oss-120b e Nova Micro 1.0 se saem
| Critério | gpt-oss-120b | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 5.0 |
| Janela de contexto | 3.5 | 3.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
O que cada modelo é
gpt-oss-120b Aberto
gpt-oss-120b é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de 117B parâmetros e open-weight da OpenAI, projetado para casos de uso de produção de alta razão, agente e de propósito geral. Ele ativa 5.1B parâmetros por passagem e é otimizado
Nova Micro 1.0 Pago
Amazon Nova Micro 1.0 é um modelo apenas de texto que oferece as respostas de menor latência na família de modelos Amazon Nova a um custo muito baixo. Com um comprimento de contexto...
Outros modelos nessas famílias
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Perguntas frequentes
gpt-oss-120b é tão bom quanto Nova Micro 1.0?
gpt-oss-120b é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Nova Micro 1.0 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Posso executar gpt-oss-120b localmente?
Sim. gpt-oss-120b tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Nova Micro 1.0 é apenas API e não pode ser self-hosted.
gpt-oss-120b vs Nova Micro 1.0 — qual devo escolher em 2026?
Escolha gpt-oss-120b se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Nova Micro 1.0 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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