DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Micro 1.0 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Nova Micro 1.0 — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | DeepSeek | Amazon | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 1M tokens | 128K tokens | |
| Preço de entrada | $0.14/M · auto-hospedagem gratuita | $0.04/M | AMNova Micro 1.0 |
| Preço de saída | $0.28/M · auto-hospedagem gratuita | $0.14/M | AMNova Micro 1.0 |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | MIT | Proprietário |
Nova Micro 1.0 é ~2.0× mais barato que DeepSeek V4 Flash 0423 em tokens de saída ($0.14 vs $0.28 por M tokens).
| Capacidade | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Micro 1.0 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 5.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 3.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
DeepSeek V4 Flash é um modelo Mixture-of-Experts otimizado para eficiência da DeepSeek com 284B de parâmetros totais e 13B de parâmetros ativados, suportando uma janela de contexto de 1M tokens. É projetado para inferência rápida e...
Amazon Nova Micro 1.0 é um modelo apenas de texto que oferece as respostas de menor latência na família de modelos Amazon Nova a um custo muito baixo. Com um comprimento de contexto...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
DeepSeek V4 Flash 0423 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Nova Micro 1.0 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. DeepSeek V4 Flash 0423 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Nova Micro 1.0 é apenas API e não pode ser self-hosted.
Escolha DeepSeek V4 Flash 0423 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Nova Micro 1.0 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.
Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.
Abra a classificação →