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GPT-4 Turbo Pago vs Muse Spark 1.1 Pago

GPT-4 Turbo vs Muse Spark 1.1 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GPT-4 TurboPagoOpenAI
$10 /M entrada
$30 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Muse Spark 1.1PagoMeta
$1.25 /M entrada
$4.25 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha Muse Spark 1.1 pelo preço de saída mais baixo ($4.25/M vs $30/M). Também oferece a janela de contexto maior de 1M.

GPT-4 Turbo vs Muse Spark 1.1 especificações

EspecificaçãoGPT-4 TurboMuse Spark 1.1Vencedor
FabricanteOpenAIMeta
TipoProprietárioProprietário
Janela de contexto128K tokens1M tokensMuse Spark 1.1
Preço de entrada$10/M$1.25/MMuse Spark 1.1
Preço de saída$30/M$4.25/MMuse Spark 1.1
Visão / multimodalSimSim= Empate
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelNão (somente API)Não (somente API)
LicençaProprietárioProprietário

Diferença de preço & quando escolher cada um

7.1×mais barato por token de saída

Muse Spark 1.1 é ~7.1× mais barato que GPT-4 Turbo em tokens de saída ($4.25 vs $30 por M tokens).

Escolha GPT-4 Turbo se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura
Escolha Muse Spark 1.1 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGPT-4 TurboMuse Spark 1.1
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GPT-4 Turbo vs Muse Spark 1.1

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Muse Spark 1.1 entrega 51× mais inteligência por dólar.
GPT-4 Turbo
Muse Spark 1.1
Índice de inteligência
7.9
50.6
Índice de codificação
21.5
71.3
MMLU-Pro
69.4%
Último Exame da Humanidade
3.3%
45.1%
LiveCodeBench
29.1%
SciCode
31.9%
58.2%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
GPQA
89.8%
Raciocínio de Longo Contexto
63.3%
τ-Bench Banking
25.2%
Terminal-Bench
77.9%
Velocidade
0 tok/s
217 tok/s
Latência
0s
2.24s
Inteligência por $
0.5
25.3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GPT-4 Turbo e Muse Spark 1.1 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Muse Spark 1.1 (3.3 vs 2.8 / 5)
CritérioGPT-4 TurboMuse Spark 1.1
Custo-eficiência3.04.0
Janela de contexto3.55.0
Abertura1.51.5
Auto-hospedagem1.01.0
Multimodalidade5.05.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GPT-4 Turbo Pago

OpenAI · Proprietário

O modelo mais recente GPT-4 Turbo com capacidades de visão. Solicitações de visão agora podem usar o modo JSON e chamada de função. Dados de treinamento: até dezembro de 2023.

Muse Spark 1.1 Pago

Meta · Proprietário

Muse Spark 1.1 é um modelo de raciocínio multimodal da Meta, construído para tarefas agenticas. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e documentos PDF e retorna texto, com um contexto de 1M tokens...

Perguntas frequentes

GPT-4 Turbo vs Muse Spark 1.1 — qual é mais barato?

Muse Spark 1.1 é mais barato em saída ($4.25/M vs $30/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

Muse Spark 1.1 oferece a maior janela de contexto (1M tokens).

GPT-4 Turbo vs Muse Spark 1.1 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Muse Spark 1.1 pelo menor preço de saída ($4.25/M vs $30/M). Ele também oferece a maior janela de contexto de 1M.

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