Gemma 4 31B vs GPT-5 Nano comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
GPT-5 Nano — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Gemma 4 31B | GPT-5 Nano | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | – | |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 262K tokens | 400K tokens | |
| Preço de entrada | $0.1/M · auto-hospedagem gratuita | $0.05/M | |
| Preço de saída | $0.34/M · auto-hospedagem gratuita | $0.4/M | |
| Visão / multimodal | Sim | Sim | = Empate |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Licença Gemma | Proprietário |
| Capacidade | Gemma 4 31B | GPT-5 Nano |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Gemma 4 31B | GPT-5 Nano |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 5.0 |
| Janela de contexto | 4.0 | 4.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...
O GPT-5-Nano é a variante menor e mais rápida do sistema GPT-5, otimizada para ferramentas de desenvolvedor, interações rápidas e ambientes de latência ultra-baixa. Embora limitado em profundidade de raciocínio em comparação com seus maiores...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas GPT-5 Nano ainda pode liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. GPT-5 Nano é apenas API e não pode ser self-hosted.
Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-5 Nano se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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