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GLM 5.2 Aberto vs GPT-5.4 Nano Pago

GLM 5.2 vs GPT-5.4 Nano comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-5.4 Nano se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do GLM 5.2 vs GPT-5.4 Nano

EspecificaçãoGLM 5.2GPT-5.4 Nano
FabricanteZ.AIOpenAI
TipoPeso abertoProprietário
Janela de contexto1M tokens400K tokens
Preço de entrada$0.67/M · auto-hospedagem gratuita$0.2/M
Preço de saída$2.1/M · auto-hospedagem gratuita$1.25/M
Visão / multimodalNãoSim
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim
Auto-hospedávelSimNão (somente API)
LicençaMITProprietário

Comparação de recursos

CapacidadeGLM 5.2GPT-5.4 Nano
Pesos abertos (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GLM 5.2 vs GPT-5.4 Nano

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT-5.4 Nano entrega 3.5× mais inteligência por dólar.
GLM 5.2
GPT-5.4 Nano
Índice de inteligência
51.1
38.2
Índice de codificação
68.8
56.1
GPQA
89.5%
81.7%
Último Exame da Humanidade
40.1%
26.5%
Raciocínio de Longo Contexto
71.3%
66%
SciCode
50.5%
46.9%
IFBench
73.3%
75.9%
τ²-Bench
99.1%
76%
τ-Bench Banking
26.8%
21%
Terminal-Bench
77.9%
60.7%
Terminal-Bench Hard
50.8%
42.4%
Velocidade
156.7 tok/s
0 tok/s
Latência
0.91s
0s
Inteligência por $
23.8
82.5

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como o GLM 5.2 e o GPT-5.4 Nano se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.3 / 5)
CritérioGLM 5.2GPT-5.4 Nano
Custo-eficiência4.54.5
Janela de contexto5.04.5
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Peso aberto

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

GPT-5.4 Nano Pago

OpenAI · Proprietário

GPT-5.4 nano é a variante mais leve e econômica da família GPT-5.4, otimizada para tarefas críticas de velocidade e alto volume. Suporta entradas de texto e imagem e é projetada para baixa latência...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.5 AirGLM 4.6VGLM 4.5V

Perguntas frequentes

O GLM 5.2 é tão bom quanto o GPT-5.4 Nano?

O GLM 5.2 tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas o GPT-5.4 Nano pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. O GLM 5.2 tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O GPT-5.4 Nano é apenas API e não pode ser hospedado.

GLM 5.2 vs GPT-5.4 Nano — qual devo escolher em 2026?

Escolha o GLM 5.2 se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — ele é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha o GPT-5.4 Nano se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

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