Is GLM 5.2 as good as GPT-5 Nano?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-5 Nano may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-5 Nano is API-only and cannot be self-hosted.

GLM 5.2 vs GPT-5 Nano — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-5 Nano if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

GLM 5.2 Aberto vs GPT-5 Nano Pago

GLM 5.2 vs GPT-5 Nano comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

GPT-5 Nano — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GLM 5.2AbertoZ.AI

$0.76 /M entrada
$2.42 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto1M tokens

MultimodalNão

Self-hostSim

GPT-5 NanoPagoOpenAI

$0.05 /M entrada
$0.4 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto400K tokens

MultimodalSim

Self-hostNão

Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-5 Nano se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do GLM 5.2 vs GPT-5 Nano

Especificação	GLM 5.2	GPT-5 Nano	Vencedor
Fabricante	Z.AI	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	GLM 5.2
Janela de contexto	1M tokens	400K tokens	GLM 5.2
Preço de entrada	$0.76/M · auto-hospedagem gratuita	$0.05/M	GPT-5 Nano
Preço de saída	$2.42/M · auto-hospedagem gratuita	$0.4/M	GPT-5 Nano
Visão / multimodal	Não	Sim	GPT-5 Nano
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	GLM 5.2
Licença	MIT	Proprietário	GLM 5.2

Diferença de preço & quando escolher cada um

6.1×mais barato por token de saída

GPT-5 Nano é ~6.1× mais barato que o GLM 5.2 em tokens de saída ($0.4 vs $2.42 por M tokens).

Escolha o GLM 5.2 se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha GPT-5 Nano se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você quer o preço de saída mais baixo
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	GLM 5.2	GPT-5 Nano
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✗	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✓	✗

Benchmarks: GLM 5.2 vs GPT-5 Nano

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT-5 Nano entrega 5.9× mais inteligência por dólar.

GLM 5.2

GPT-5 Nano

Índice de inteligência

51.1

19.9

Índice de codificação

68.8

–

GPQA

89.5%

67.6%

Último Exame da Humanidade

40.1%

8.2%

Raciocínio de Longo Contexto

71.3%

41.7%

SciCode

50.5%

36.6%

IFBench

73.3%

67.6%

τ²-Bench

99.1%

36.5%

τ-Bench Banking

26.8%

–

Terminal-Bench

77.9%

–

Terminal-Bench Hard

50.8%

12.1%

Índice de matemática

–

83.7

MMLU-Pro

–

78%

LiveCodeBench

–

78.9%

AIME 2025

–

83.7%

Velocidade

190 tok/s

0 tok/s

Latência

Inteligência por $

24.5

144.2

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GLM 5.2 e GPT-5 Nano se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.4 / 5)

Critério	GLM 5.2	GPT-5 Nano
Custo-eficiência	4.5	5.0
Janela de contexto	5.0	4.5
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	3.5	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

GPT-5 Nano Pago

OpenAI · Proprietário

O GPT-5-Nano é a variante menor e mais rápida do sistema GPT-5, otimizada para ferramentas de desenvolvedor, interações rápidas e ambientes de latência ultra-baixa. Embora limitado em profundidade de raciocínio em comparação com seus maiores...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Outras variantes rastreadas

GPT-5.4 Nano

Perguntas frequentes

GLM 5.2 é tão bom quanto GPT-5 Nano?

O GLM 5.2 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o GPT-5 Nano pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. O GLM 5.2 tem open weights, então você pode self-hosting em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O GPT-5 Nano é apenas API e não pode ser self-hosted.

GLM 5.2 vs GPT-5 Nano — qual devo escolher em 2026?

Escolha o GLM 5.2 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o GPT-5 Nano se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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