Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs Codestral 2508 Pago

Gemma 4 31B vs Codestral 2508 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle
$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto262K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Codestral 2508PagoMistral AI
$0.3 /M entrada
$0.9 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto256K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Gemma 4 31B vs Codestral 2508

EspecificaçãoGemma 4 31BCodestral 2508Vencedor
FabricanteGoogleMistral AI
TipoOpen-weightProprietárioGemma 4 31B
Janela de contexto262K tokens256K tokensGemma 4 31B
Preço de entrada$0.1/M · auto-hospedagem gratuita$0.3/MGemma 4 31B
Preço de saída$0.34/M · auto-hospedagem gratuita$0.9/MGemma 4 31B
Visão / multimodalSimNãoGemma 4 31B
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Gemma 4 31B
LicençaLicença GemmaProprietárioGemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

2.6×mais barato por token de saída

O Gemma 4 31B é ~2.6× mais barato que o Codestral 2508 em tokens de output ($0.34 vs $0.9 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Codestral 2508 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGemma 4 31BCodestral 2508
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Codestral 2508

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B
Codestral 2508
Índice de inteligência
29.4
Índice de codificação
43.4
GPQA
85.7%
Último Exame da Humanidade
22.7%
Raciocínio de Longo Contexto
62%
SciCode
43.4%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Velocidade
35.7 tok/s
Latência
1.02s

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como o Gemma 4 31B e o Codestral 2508 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.0 / 5)
CritérioGemma 4 31BCodestral 2508
Custo-eficiência5.05.0
Janela de contexto4.04.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.03.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

Codestral 2508 Pago

Mistral AI · Proprietário

O modelo de linguagem de ponta da Mistral para codificação lançado no final de julho de 2025. Codestral se especializa em tarefas de baixa latência e alta frequência, como preenchimento de meio (FIM), correção de código e geração de testes. [Post do Blog](https://mistral.ai/ne

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Perguntas frequentes

O Gemma 4 31B é tão bom quanto o Codestral 2508?

O Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o Codestral 2508 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. O Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Codestral 2508 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

O Gemma 4 31B custa $0.34/M em output contra $0.9/M para o Codestral 2508 — aproximadamente 3x mais barato via API, e gratuito se você self-host.

Gemma 4 31B vs Codestral 2508 — qual devo escolher em 2026?

Escolha o Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha o Codestral 2508 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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