OpenAI · todos os modelos ›

Oo3 Mini (batch)API

OpenAI o3-mini é um modelo de linguagem econômico otimizado para tarefas de raciocínio STEM, destacando-se particularmente em ciência, matemática e codificação.

200KJanela de contexto · tokens
$0.55Preço de entrada · por M tokens
$2.2Preço de saída · por M tokens
OpenAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações independentes de benchmark para o3 Mini (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index19.2
GPQA74.8%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam7.9%
LiveCodeBench71.7%
SciCode39.9%
MATH-50097.3%
AIME77%
τ²-Bench28.7%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 67%
Pontuações mais altas que 33% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.91 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.96.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 67 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

o3 Mini (batch) é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir dos preços públicos de lista, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o o3 Mini (batch)?

o3 Mini (batch) é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 19.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O o3 Mini (batch) é gratuito?

o3 Mini (batch) não é gratuito: custa $0,55 por milhão de tokens de entrada e $2,2 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o o3 Mini (batch) é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.

Modelos relacionados

o1-proOpenAIo1-pro (batch)OpenAIGPT-5.5 ProOpenAIGPT-5.4 ProOpenAIGPT-5.2 ProOpenAIGPT-5 ProOpenAI