OpenAI

Oo1API

A mais recente e poderosa família de modelos da OpenAI, o1 é projetada para passar mais tempo pensando antes de responder.

Janela de contexto
200K
tokens
Preço de entrada
$15
por M tokens
Preço de saída
$60
por M tokens
Fornecedor
OpenAI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index23.4
Coding index39.7
GPQA74.7%
MMLU-Pro84.1%
Humanity's Last Exam7.7%
Long Context Reasoning59.3%
LiveCodeBench67.9%
SciCode35.8%
MATH-50097%
AIME72.3%
IFBench70.3%
τ²-Bench62.6%
Terminal-Bench Hard12.9%
💰 Blended price$26.25 / 1M tokens
📈 Value0.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 54%
Pontuações mais altas que 46% dos 239 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.31 por 1M de tokens (mediana de 13) — este custa $26.25.
Mais barato e melhor neste índice: Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 5 · Claude Fable 5 e 118 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

o1 é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o1?

o1 é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 23.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

o1 é gratuito?

o1 não é gratuito: custa $15 por milhão de tokens de entrada e $60 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o o1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 74.7%, MMLU-Pro 84.1%, Humanity's Last Exam 7.7%, Long Context Reasoning 59.3%, LiveCodeBench 67.9%, SciCode 35.8%, MATH-500 97%, AIME 72.3%, IFBench 70.3%, τ²-Bench 62.6%, Terminal-Bench Hard 12.9%. É particularmente usado para geração de código.

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