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Hermes 3 70B InstructOPEN
Hermes 3 é um modelo de linguagem generalista com muitas melhorias em relação ao Hermes 2, incluindo capacidades agentivas avançadas, muito melhor interpretação de papéis, raciocínio, conversação de múltiplas turnos, longo co
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.7 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 28% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 2 de 4 modelos Nous Research rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Hermes 3 70B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Modelos neste nível custam $0.26 por 1M de tokens (mediana de 20) — este custa $0.7.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 98 a mais
Sobre este modelo
Hermes 3 70B Instruct é um modelo de IA open-weight da Nous Research. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é Hermes 3 70B Instruct?
Hermes 3 70B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Nous Research. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 4.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Hermes 3 70B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Hermes 3 70B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.7 por milhão de tokens de entrada e $0.7 por milhão de tokens de saída.
Para que o Hermes 3 70B Instruct é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 40.1%, MMLU-Pro 57.1%, Humanity's Last Exam 4%, LiveCodeBench 18.8%, SciCode 23.1%, MATH-500 53.8%, AIME 2.3%.
Posso hospedar o Hermes 3 70B Instruct?
Sim. Hermes 3 70B Instruct tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.