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OGPT-5.1-Codex-MiniAPI

GPT-5.1-Codex-Mini é uma versão menor e mais rápida do GPT-5.1-Codex.

400KJanela de contexto · tokens
$0.25Preço de entrada · por M tokens
$2Preço de saída · por M tokens
OpenAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para GPT-5.1-Codex-Mini, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: high.

Intelligence index31.3
Math index91.7
GPQA81.3%
MMLU-Pro82%
Humanity's Last Exam18.5%
Long Context Reasoning65%
LiveCodeBench83.6%
SciCode42.6%
AIME 202591.7%
IFBench67.9%
τ²-Bench62.9%
Terminal-Bench Hard33.3%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value45.5 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 46%
Pontuações mais altas que 54% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $1 por 1M de tokens (mediana de 19) — este custa $0.69.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 28 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: o preço é atualizado diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto os números nesta página refletem o custo atual do uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o GPT-5.1-Codex-Mini?

GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 31.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GPT-5.1-Codex-Mini é gratuito?

GPT-5.1-Codex-Mini não é gratuito: custa $0.25 por milhão de tokens de entrada e $2 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o GPT-5.1-Codex-Mini é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 81.3%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 18.5%, Long Context Reasoning 65%, LiveCodeBench 83.6%, SciCode 42.6%, AIME 2025 91.7%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 62.9%, Terminal-Bench Hard 33.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

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