OpenAI

OGPT-5.1 (batch)API

GPT-5.1 é o modelo de grau de ponta mais recente da série GPT-5, oferecendo raciocínio de propósito geral mais forte, melhor adesão a instruções e um estilo de conversa mais natural em comparação com o GPT-5.

Janela de contexto
400K
tokens
Preço de entrada
$0.63
por M tokens
Preço de saída
$5
por M tokens
Fornecedor
OpenAI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o GPT-5.1 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: high.

Intelligence index36.9
Coding index49.4
Math index94
GPQA87.3%
MMLU-Pro87%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75%
LiveCodeBench86.8%
SciCode43.3%
AIME 202594%
IFBench72.9%
τ²-Bench81.9%
τ-Bench Banking14%
Terminal-Bench52.4%
Terminal-Bench Hard45.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.7 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

O GPT-5.1 (batch) é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o GPT-5.1 (batch)?

GPT-5.1 (batch) é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 36.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GPT-5.1 (batch) é gratuito?

O GPT-5.1 (batch) não é gratuito: custa $0,63 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o GPT-5.1 (batch)?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 87.3%, MMLU-Pro 87%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75%, LiveCodeBench 86.8%, SciCode 43.3%, AIME 2025 94%, IFBench 72.9%, τ²-Bench 81.9%, τ-Bench Banking 14%, Terminal-Bench 52.4%, Terminal-Bench Hard 45.5%. É particularmente usado para geração de código.

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