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Gemma 3 12BOPEN
Gemma 3 introduz multimodalidade, suportando entrada de visão-linguagem e saídas de texto.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.08 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 82% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 4 de 34 modelos Google rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Gemma 3 12B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Modelos neste nível custam $0.24 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $0.08.
Mais barato e melhor neste índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash e 6 a mais
Sobre este modelo
Gemma 3 12B é um modelo de IA open-weight da Google. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B é um modelo de linguagem de IA da Google. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 5.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Gemma 3 12B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Gemma 3 12B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0,05 por milhão de tokens de entrada e $0,15 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Gemma 3 12B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. É particularmente usado para geração de código.
Posso auto-hospedar o Gemma 3 12B?
Sim. Gemma 3 12B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.