Google

GGemma 3 12BOPEN

Gemma 3 12B (Google): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.05
por M tokens
Preço de saída
$0.15
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemma 3 12B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index5.5
Coding index5.8
Math index18.3
GPQA34.9%
MMLU-Pro59.5%
Humanity's Last Exam4.8%
Long Context Reasoning6.7%
LiveCodeBench13.7%
SciCode17.4%
MATH-50085.3%
AIME22%
AIME 202518.3%
IFBench36.7%
τ²-Bench10.8%
τ-Bench Banking0.8%
Terminal-Bench0%
Terminal-Bench Hard0.8%
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemma 3 12B é um modelo de IA de peso aberto do Google. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o Gemma 3 12B?

Gemma 3 12B é um modelo de linguagem de IA da Google. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 5.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemma 3 12B é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Gemma 3 12B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0,05 por milhão de tokens de entrada e $0,15 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Gemma 3 12B?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. É particularmente usado para geração de código.

Posso auto-hospedar o Gemma 3 12B?

Sim. O Gemma 3 12B tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo na sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle