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GGemini 3.1 Pro Preview (batch)API

Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, maior confiabilidade agentic e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$1
por M tokens
Preço de saída
$6
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 3.1 Pro Preview (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index46.5
Coding index68.8
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam44.7%
Long Context Reasoning72.7%
SciCode58.9%
IFBench77.1%
τ²-Bench95.6%
τ-Bench Banking16.5%
Terminal-Bench73.8%
Terminal-Bench Hard53.8%
⚡ Speed144.6 tokens/sec
⏱ Latency23.2s to first token
💰 Blended price$4.5 / 1M tokens
📈 Value10.3 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 3.1 Pro Preview (batch) é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?

Gemini 3.1 Pro Preview (batch) é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 46.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Gemini 3.1 Pro Preview (batch) é gratuito?

Gemini 3.1 Pro Preview (batch) não é gratuito: custa $1 por milhão de tokens de entrada e $6 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

O que o Gemini 3.1 Pro Preview (batch) faz bem?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?

Ele gera cerca de 144.6 tokens por segundo, com uma mediana 23.2s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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