LangGraph vs 
Letta
LangGraph vs Letta confrontati per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Grafi di agenti controllabili e con stato vs agenti con stato e memoria a lungo termine.
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LangGraph vs Letta a colpo d'occhio
| Spec | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Categoria | Framework per agenti AI | Framework per agenti AI |
| Tipo | Orchestrazione degli agenti (grafi) | Runtime per agenti (memoria) |
| Licenza | MIT | Apache-2.0 |
| Esegue localmente | Opzionale in cloud | Auto-ospitato |
| Lingua principale | Python / JS | Python |
| Facilità d'uso | Avanzato | Avanzato |
| Migliore per | sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili | agenti che ricordano tra le sessioni |
| Stelle GitHub | 37.8k | 23.9k |
Come si comportano LangGraph e Letta
| Criterio | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Popolarità | 4.0 | 3.5 |
| Manutenzione | 5.0 | 5.0 |
| Facilità d'uso | 2.5 | 2.5 |
| Privacy | 3.5 | 4.5 |
| Libertà di licenza | 5.0 | 5.0 |
I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.
Cosa è ciascuno
LangGraph
LangGraph è una libreria per costruire agenti controllabili e con stato come grafi, offrendoti un controllo dettagliato su cicli, ramificazioni e persistenza.
- Macchine a stati di agenti espliciti e controllabili
- Persistenza e interazione umana integrate
- Si integra con l'ecosistema LangChain
Letta
Letta (precedentemente MemGPT) è un framework e server per costruire agenti con stato e memoria a lungo termine che persiste tra le sessioni, con un editor visivo per agenti.
- Memoria a lungo termine persistente per agenti
- Server con API REST e editor visivo
- Indipendente dal modello e auto-ospitabile
Differenze chiave
LangGraph è orchestrazione di agenti (grafi), mentre Letta è runtime di agenti (memoria). Le loro licenze differiscono (MIT vs Apache-2.0), il che è importante se distribuisci un prodotto commerciale. Differiscono anche nel modo in cui vengono eseguiti (opzionale cloud vs auto-ospitato). In breve, LangGraph è adatto agli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili, e Letta è adatto agli agenti che ricordano tra le sessioni.
Quale dovresti scegliere?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli Letta per agenti che ricordano tra le sessioni.
Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.
Domande frequenti
LangGraph o Letta: quale è più facile da usare?
Entrambi si trovano a un livello simile (Avanzato). La tua scelta dovrebbe dipendere dall'adattamento piuttosto che dalla difficoltà.
LangGraph e Letta sono gratuiti?
LangGraph è gratuito e open source (MIT), e Letta è gratuito e open source (Apache-2.0). Nessuno addebita per il software di base.
Posso eseguire LangGraph e Letta localmente?
LangGraph: opzionale cloud · Letta: auto-ospitato. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.
LangGraph vs Letta — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli Letta per agenti che ricordano tra le sessioni.
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