LangGraph vs LangChain
LangGraph vs LangChain confrontati per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Grafi di agenti controllabili e con stato vs Catene, strumenti e agenti composabili.
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LangGraph vs LangChain a colpo d'occhio
| Spec | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Categoria | Framework per agenti AI | Framework per agenti AI |
| Tipo | Orchestrazione degli agenti (grafi) | Framework per app LLM |
| Licenza | MIT | MIT |
| Esegue localmente | Opzionale in cloud | Opzionale in cloud |
| Lingua principale | Python / JS | Python / JS |
| Facilità d'uso | Avanzato | Intermedio |
| Migliore per | sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili | sviluppatori che costruiscono app LLM utilizzando strumenti |
| Stelle GitHub | 37.8k | 142.3k |
Come si comportano LangGraph e LangChain
| Criterio | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Popolarità | 4.0 | 5.0 |
| Manutenzione | 5.0 | 5.0 |
| Facilità d'uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacy | 3.5 | 3.5 |
| Libertà di licenza | 5.0 | 5.0 |
I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.
Cosa è ciascuno
LangGraph
LangGraph è una libreria per costruire agenti controllabili e con stato come grafi, offrendoti un controllo dettagliato su cicli, ramificazioni e persistenza.
- Macchine a stati di agenti espliciti e controllabili
- Persistenza e interazione umana integrate
- Si integra con l'ecosistema LangChain
LangChain
LangChain è un framework per costruire applicazioni LLM componendo prompt, modelli, strumenti, memoria e agenti, con un vasto ecosistema di integrazioni.
- Vasto ecosistema di integrazioni
- Mattoni per catene, strumenti e agenti
- Supporto per Python e JavaScript
Differenze chiave
LangGraph è orchestrazione di agenti (grafi), mentre LangChain è un framework per app lLM. LangGraph è più orientato agli utenti avanzati, mentre LangChain è più adatto agli utenti intermedi. In breve, LangGraph si adatta agli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili, e LangChain si adatta agli sviluppatori che costruiscono app lLM che utilizzano strumenti.
Quale dovresti scegliere?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli LangChain per gli sviluppatori che costruiscono app lLM che utilizzano strumenti.
Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.
Domande frequenti
È LangGraph o LangChain più facile da usare?
LangChain è generalmente il più facile dei due con cui iniziare, mentre LangGraph premia una configurazione più complessa con maggiore controllo.
LangGraph e LangChain sono gratuiti?
LangGraph è gratuito e open source (MIT), e LangChain è gratuito e open source (MIT). Nessuno addebita per il software principale.
Posso eseguire LangGraph e LangChain localmente?
LangGraph: cloud-opzionale · LangChain: cloud-opzionale. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.
LangGraph vs LangChain — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli LangChain per gli sviluppatori che costruiscono app lLM che utilizzano strumenti.
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