LangGraph vs 
Agno
LangGraph vs Agno confrontati per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Grafi di agenti controllabili e con stato vs agenti multi-modali veloci e leggeri.
Aggiornato regolarmente · curato da OpenSourceAI.tech
LangGraph vs Agno a colpo d'occhio
| Spec | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Categoria | Framework per agenti AI | Framework per agenti AI |
| Tipo | Orchestrazione degli agenti (grafi) | Framework per agenti |
| Licenza | MIT | MPL-2.0 |
| Esegue localmente | Opzionale in cloud | Opzionale in cloud |
| Lingua principale | Python / JS | Python |
| Facilità d'uso | Avanzato | Intermedio |
| Migliore per | sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili | agenti veloci con memoria e strumenti |
| Stelle GitHub | 38.4k | 41.5k |
Come si comportano LangGraph e Agno
| Criterio | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Popolarità | 4.0 | 4.0 |
| Manutenzione | 5.0 | 5.0 |
| Facilità d'uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacy | 3.5 | 3.5 |
| Libertà di licenza | 5.0 | 3.5 |
I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.
Cosa è ciascuno
LangGraph
LangGraph è una libreria per costruire agenti controllabili e con stato come grafi, offrendoti un controllo dettagliato su cicli, ramificazioni e persistenza.
- Macchine a stati di agenti espliciti e controllabili
- Persistenza e interazione umana integrate
- Si integra con l'ecosistema LangChain
Agno
Agno (precedentemente Phidata) è un framework leggero e ad alte prestazioni per costruire agenti multi-modali con memoria, conoscenza e strumenti, oltre a un'interfaccia di monitoraggio.
- Istanze di agenti molto veloci
- Memoria, conoscenza e strumenti integrati
- Multi-modale e indipendente dal modello
Differenze chiave
LangGraph è orchestrazione di agenti (grafi), mentre Agno è un framework per agenti. Le loro licenze differiscono (MIT vs MPL-2.0), il che è importante se distribuisci un prodotto commerciale. LangGraph è più adatto agli sviluppatori avanzati, mentre Agno è più adatto agli utenti intermedi. In breve, LangGraph si adatta agli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili, e Agno si adatta a agenti veloci con memoria e strumenti.
Quale dovresti scegliere?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli Agno per agenti veloci con memoria e strumenti.
Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.
Domande frequenti
LangGraph o Agno: quale è più facile da usare?
Agno è generalmente il più facile dei due da iniziare, mentre LangGraph premia una maggiore configurazione con un maggiore controllo.
LangGraph e Agno sono gratuiti?
LangGraph è gratuito e open source (MIT), e Agno è gratuito e open source (MPL-2.0). Nessuno addebita per il software di base.
Posso eseguire LangGraph e Agno localmente?
LangGraph: opzionale cloud · Agno: opzionale cloud. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.
LangGraph vs Agno — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli Agno per agenti veloci con memoria e strumenti.
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