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AutoGen vs Letta

AutoGen vs Letta a confronto per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Il framework di agenti conversazionali di Microsoft vs Agenti statali con memoria a lungo termine.

Aggiornato regolarmente · curato da OpenSourceAI.tech

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli Letta per gli agenti che ricordano tra le sessioni.

AutoGen vs Letta a colpo d'occhio

SpecAutoGenLetta
CategoriaFramework per agenti AIFramework per agenti AI
TipoFramework multi-agenteRuntime per agenti (memoria)
LicenzaMITApache-2.0
Esegue localmenteOpzionale in cloudAuto-ospitato
Lingua principalePythonPython
Facilità d'usoAvanzatoAvanzato
Migliore perricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionaliagenti che ricordano tra le sessioni
Stelle GitHub60.1k24k

Come si comportano AutoGen e Letta

🤝 Troppo vicino per decidere — AutoGen e Letta atterrare in un attimo (3.9 vs 4.1 / 5). Scegli in base all'idoneità, non al punteggio.
CriterioAutoGenLetta
Popolarità4.53.5
Manutenzione4.05.0
Facilità d'uso2.52.5
Privacy3.54.5
Libertà di licenza5.05.0

I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.

Cosa è ciascuno

AutoGen

Framework multi-agente · MIT

AutoGen — il nome completo ufficiale, abbreviazione di “Generazione Automatica” — è il framework open-source di Microsoft per costruire sistemi AI multi-agente in cui gli agenti conversano per risolvere compiti, con un forte supporto per l'esecuzione di codice e l'uso di strumenti.

  • Modelli di conversazione multi-agente flessibili
  • Forte supporto per l'esecuzione di codice e l'uso di strumenti
  • Supportato da Microsoft Research
Vedi la pagina di AutoGen →

Letta

Runtime per agenti (memoria) · Apache-2.0

Letta (precedentemente MemGPT) è un framework e server per costruire agenti con stato e memoria a lungo termine che persiste tra le sessioni, con un editor visivo per agenti.

  • Memoria a lungo termine persistente per agenti
  • Server con API REST e editor visivo
  • Indipendente dal modello e auto-ospitabile
Vedi la pagina di Letta →

Differenze chiave

AutoGen è un framework multi-agente, mentre Letta è un runtime per agenti (memoria). Le loro licenze differiscono (MIT vs Apache-2.0), il che è importante se distribuisci un prodotto commerciale. Differiscono anche nel modo in cui vengono eseguiti (Cloud-optional vs Self-hosted). In breve, AutoGen è adatto ai ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali, e Letta è adatto agli agenti che ricordano tra le sessioni.

Quale dovresti scegliere?

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli Letta per gli agenti che ricordano tra le sessioni.

Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.

Domande frequenti

È più facile usare AutoGen o Letta?

Entrambi si trovano a un livello simile (Avanzato). La tua scelta dovrebbe dipendere dall'adattamento piuttosto che dalla difficoltà.

AutoGen e Letta sono gratuiti?

AutoGen è gratuito e open source (MIT), e Letta è gratuito e open source (Apache-2.0). Nessuno addebita per il software di base.

Posso eseguire AutoGen e Letta localmente?

AutoGen: cloud-optional · Letta: self-hosted. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.

AutoGen vs Letta — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli Letta per gli agenti che ricordano tra le sessioni.

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