AI open-source · Framework per agenti AI

AutoGen vs LangGraph

AutoGen vs LangGraph confrontati per il 2026 — funzionalità, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Framework per agenti conversazionali di Microsoft vs grafi di agenti controllabili e con stato.

Aggiornato regolarmente · curato da OpenSourceAI.tech

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili.

AutoGen vs LangGraph a colpo d'occhio

SpecAutoGenLangGraph
CategoriaFramework per agenti AIFramework per agenti AI
TipoFramework multi-agenteOrchestrazione degli agenti (grafi)
LicenzaMITMIT
Esegue localmenteOpzionale in cloudOpzionale in cloud
Lingua principalePythonPython / JS
Facilità d'usoAvanzatoAvanzato
Migliore perricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionalisviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili
Stelle GitHub60.1k38.4k

Confronto delle caratteristiche

CaratteristicaAutoGenLangGraph
Multi-agente
Chiamata di strumenti / funzioni
Esecuzione del codice
Memoria
Umano nel loop
Controllo del grafo

Come si comportano AutoGen e LangGraph

🤝 Troppo vicino per decidere — AutoGen e LangGraph atterrare in un attimo (3.9 vs 4.0 / 5). Scegli in base all'idoneità, non al punteggio.
CriterioAutoGenLangGraph
Popolarità4.54.0
Manutenzione4.05.0
Facilità d'uso2.52.5
Privacy3.53.5
Libertà di licenza5.05.0

I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.

Cosa è ciascuno

AutoGen

Framework multi-agente · MIT

AutoGen — il nome completo ufficiale, abbreviazione di “Generazione Automatica” — è il framework open-source di Microsoft per costruire sistemi AI multi-agente in cui gli agenti conversano per risolvere compiti, con un forte supporto per l'esecuzione di codice e l'uso di strumenti.

  • Modelli di conversazione multi-agente flessibili
  • Forte supporto per l'esecuzione di codice e l'uso di strumenti
  • Supportato da Microsoft Research
Vedi la pagina di AutoGen →

LangGraph

Orchestrazione degli agenti (grafi) · MIT

LangGraph è una libreria per costruire agenti controllabili e con stato come grafi, offrendoti un controllo dettagliato su cicli, ramificazioni e persistenza.

  • Macchine a stati di agenti espliciti e controllabili
  • Persistenza e interazione umana integrate
  • Si integra con l'ecosistema LangChain
Vedi la pagina di LangGraph →

Differenze chiave

AutoGen è un framework multi-agente, mentre LangGraph è un'orchestrazione di agenti (grafi). In breve, AutoGen si adatta ai ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali, e LangGraph si adatta agli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili.

Quale dovresti scegliere?

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili.

Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.

Domande frequenti

È più facile usare AutoGen o LangGraph?

Entrambi si trovano a un livello simile (Avanzato). La tua scelta dovrebbe dipendere dall'adattamento piuttosto che dalla difficoltà.

AutoGen e LangGraph sono gratuiti?

AutoGen è gratuito e open source (MIT), e LangGraph è gratuito e open source (MIT). Nessuno addebita per il software di base.

Posso eseguire AutoGen e LangGraph localmente?

AutoGen: opzione cloud · LangGraph: opzione cloud. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.

AutoGen vs LangGraph — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli AutoGen per i ricercatori che costruiscono sistemi di agenti conversazionali. Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili.

Le persone confrontano anche

Esplora più AI open-source

Sfoglia migliaia di strumenti, modelli e progetti di AI open-source — tutti curati in un unico posto, aggiornati quotidianamente.

Esplora la directory →