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Agno vs Letta

Agno vs Letta a confronto per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Agenti multi-modali veloci e leggeri vs Agenti a stato con memoria a lungo termine.

Aggiornato regolarmente · curato da OpenSourceAI.tech

Scegli Agno per agenti veloci con memoria e strumenti. Scegli Letta per agenti che ricordano tra le sessioni.

Agno vs Letta a colpo d'occhio

SpecAgnoLetta
CategoriaFramework per agenti AIFramework per agenti AI
TipoFramework per agentiRuntime per agenti (memoria)
LicenzaMPL-2.0Apache-2.0
Esegue localmenteOpzionale in cloudAuto-ospitato
Lingua principalePythonPython
Facilità d'usoIntermedioAvanzato
Migliore peragenti veloci con memoria e strumentiagenti che ricordano tra le sessioni
Stelle GitHub41.5k24k

Come si comportano Agno e Letta

🤝 Troppo vicino per decidere — Agno e Letta atterrare in un attimo (3.9 vs 4.1 / 5). Scegli in base all'idoneità, non al punteggio.
CriterioAgnoLetta
Popolarità4.03.5
Manutenzione5.05.0
Facilità d'uso3.52.5
Privacy3.54.5
Libertà di licenza3.55.0

I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.

Cosa è ciascuno

Agno

Framework per agenti · MPL-2.0

Agno (precedentemente Phidata) è un framework leggero e ad alte prestazioni per costruire agenti multi-modali con memoria, conoscenza e strumenti, oltre a un'interfaccia di monitoraggio.

  • Istanze di agenti molto veloci
  • Memoria, conoscenza e strumenti integrati
  • Multi-modale e indipendente dal modello
Vedi la pagina di Agno →

Letta

Runtime per agenti (memoria) · Apache-2.0

Letta (precedentemente MemGPT) è un framework e server per costruire agenti con stato e memoria a lungo termine che persiste tra le sessioni, con un editor visivo per agenti.

  • Memoria a lungo termine persistente per agenti
  • Server con API REST e editor visivo
  • Indipendente dal modello e auto-ospitabile
Vedi la pagina di Letta →

Differenze chiave

Agno è un framework per agenti, mentre Letta è un runtime per agenti (memoria). Le loro licenze differiscono (MPL-2.0 vs Apache-2.0), il che è importante se distribuisci un prodotto commerciale. Agno è più adatto a utenti intermedi, mentre Letta è più adatto a utenti avanzati. Differiscono anche nel modo in cui vengono eseguiti (Opzione cloud vs Auto-ospitato). In breve, Agno è adatto per agenti veloci con memoria e strumenti, e Letta è adatto per agenti che ricordano tra le sessioni.

Quale dovresti scegliere?

Scegli Agno per agenti veloci con memoria e strumenti. Scegli Letta per agenti che ricordano tra le sessioni.

Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.

Domande frequenti

È più facile usare Agno o Letta?

Agno è generalmente il più facile dei due con cui iniziare, mentre Letta premia una maggiore configurazione con più controllo.

Agno e Letta sono gratuiti?

Agno è gratuito e open source (MPL-2.0), e Letta è gratuito e open source (Apache-2.0). Nessuno addebita per il software di base.

Posso eseguire Agno e Letta localmente?

Agno: opzione cloud · Letta: auto-ospitato. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.

Agno vs Letta — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Agno per agenti veloci con memoria e strumenti. Scegli Letta per agenti che ricordano tra le sessioni.

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