vLLM

Servizio ad alta capacità per la produzione
Server di inferenzaServer di inferenzaApache-2.0Auto-ospitatoPythonAvanzato
🛡 Avvisi di sicurezza pubblicati
Un numero elevato di segnalazioni di solito significa che il progetto è ampiamente esaminato. Un numero basso di solito significa che è poco esaminato — non che sia sicuro.
Nessun segnale di attività pubblica per questo strumento — non ha un repository aperto che possiamo misurare.
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 segnali tracciati
🐳 download Docker 📦 download PyPI / mese 📦 download npm / mese 🚀 Ultima versione ·
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Cos'è vLLM?

vLLM è un motore di inferenza e servizio ad alta capacità che utilizza PagedAttention per massimizzare l'utilizzo della GPU, la scelta predefinita per servire modelli open a grande scala.

Perché le persone scelgono vLLM

vLLM a colpo d'occhio

CategoriaServer di inferenza
TipoServer di inferenza
LicenzaApache-2.0
Esegue localmenteAuto-ospitato
Costruito conPython
Livello di abilitàAvanzato
Migliore perteam di produzione che servono modelli su larga scala

Alternative open-source a vLLM

Altri strumenti di server di inferenza open-source da confrontare:

TGIServer di testo in produzione di Hugging FaceSGLangServizio veloce con output strutturatiLMDeployToolkit per comprimere e servire LLMAphrodite EngineServizio LLM ad alta capacitàTensorRT-LLMMassima capacità su GPU NVIDIAOpenLLMServi qualsiasi modello aperto come un'API OpenAI in un comandoKTransformersEsegui enormi modelli MoE su una GPU consumerRay ServeScala il servizio dei modelli su un clusterBentoMLImballa qualsiasi modello in un'API di produzione

vLLM confronto diretto

vLLM vs TGIvLLM vs SGLangvLLM vs LMDeployvLLM vs Aphrodite EnginevLLM vs TensorRT-LLMvLLM vs OpenLLMvLLM vs KTransformersvLLM vs Ray ServevLLM vs BentoML

FAQ

vLLM è gratuito?

vLLM è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.

Posso eseguire vLLM localmente?

Sì. vLLM è progettato per funzionare sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.

Qual è la migliore alternativa a vLLM?

Le alternative open-source popolari includono TGI, SGLang, LMDeploy. Vedi i confronti sopra per scegliere.

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