PEFT

LoRA e amici di Hugging Face
Fine-tuningFine-tuning efficiente dei parametriApache-2.0Esegue localmentePythonIntermedio
Un numero elevato di segnalazioni di solito significa che il progetto è ampiamente esaminato. Un numero basso di solito significa che è poco esaminato — non che sia sicuro.
Nessun segnale di attività pubblica per questo strumento — non ha un repository aperto che possiamo misurare.
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 segnali tracciati
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Cos'è PEFT?

PEFT è la libreria di Hugging Face per il fine-tuning efficiente dei parametri, implementando LoRA, QLoRA, adattatori e altro per adattare modelli grandi a basso costo.

Perché le persone scelgono PEFT

PEFT a colpo d'occhio

CategoriaFine-tuning
TipoFine-tuning efficiente dei parametri
LicenzaApache-2.0
Esegue localmente
Costruito conPython
Livello di abilitàIntermedio
Migliore perfine-tuning economico con LoRA/QLoRA

Alternative open-source a PEFT

Altri strumenti di ottimizzazione open-source da confrontare:

UnslothAffina LLM 2x più veloce su una GPUAxolotlOttimizzazione basata su configurazione per molti modelliLLaMA-FactoryOttimizza 100+ modelli con un'interfaccia utenteTRLAllinea LLM (SFT, DPO, PPO)TorchtuneRicette hackabili post-addestramento native di PyTorchLlama CookbookRicette ufficiali per ottimizzare Llamams-swiftOttimizza oltre 500 LLM e VLM

PEFT a confronto

PEFT vs UnslothPEFT vs AxolotlPEFT vs LLaMA-FactoryPEFT vs TRLPEFT vs TorchtunePEFT vs Llama CookbookPEFT vs ms-swift

FAQ

PEFT è gratuito?

PEFT è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.

Posso eseguire PEFT localmente?

Sì. PEFT è progettato per funzionare sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.

Qual è la migliore alternativa a PEFT?

Le popolari alternative open-source includono Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Vedi i confronti sopra per scegliere.

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