Dify
Dal README
- Ideas and feedback: Start or join a GitHub Discussion.
- Translations: Follow the internationalization guide to add or update a locale.
- Community: Share the apps you build, help other users, and spread the word about Dify.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Cos'è Dify?
Dify è una piattaforma infrastrutturale AI open-source per creare, distribuire e gestire applicazioni e agenti LLM, con pipeline RAG, flussi di lavoro visivi e osservabilità integrate. Il suo editore vende anche un cloud ospitato e un'edizione enterprise.
Perché le persone scelgono Dify
- LLMOps completo: costruisci, distribuisci e monitora
- Flussi di lavoro visivi più RAG integrato
- Orientato alla produzione con osservabilità
Dify a colpo d'occhio
| Categoria | Costruttore AI low-code |
| Tipo | Piattaforma LLMOps |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Esegue localmente | Auto-ospitato |
| Costruito con | Python / TS |
| Livello di abilità | Principiante |
| Migliore per | team che sviluppano applicazioni AI in produzione con meno codice |
| Venduto anche come | LangGenius, Inc. — Cloud ospitato ed edizione enterprise prezzi ↗ |
Ultime versioni
Alternative open-source a Dify
Altri strumenti open-source di builder AI low-code da confrontare:
FlowiseFlussi LLM drag-and-drop
LangflowCostruttore visivo per agenti e RAG
n8nAutomatizza i flussi di lavoro con nodi AI
ActivepiecesZapier open-source con componenti AI
WindmillTrasforma script in flussi di lavoro e UI
KestraOrchestrazione dichiarativa con passaggi AIDify testa a testa
FAQ
Dify è gratuito?
Dify è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi. Il suo editore vende anche un'edizione commerciale; l'edizione open-source rimane gratuita per il self-hosting.
Posso eseguire Dify localmente?
Sì. Dify è progettato per funzionare sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.
Qual è la migliore alternativa a Dify?
Le popolari alternative open-source includono Flowise, Langflow, n8n. Vedi i confronti sopra per scegliere.
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