Una raccolta di risorse riguardanti l'interazione tra equazioni differenziali, deep learning, sistemi dinamici, controllo e metodi numerici.
Esplora una raccolta di risorse che collegano equazioni differenziali con deep learning e sistemi di controllo per applicazioni scientifiche.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna raccolta di risorse riguardanti l'interazione tra equazioni differenziali, deep learning, sistemi dinamici, controllo e metodi numerici.
awesome-neural-ode ha 1.5k stelle su GitHub. È stato forkato 155 volte. È in sviluppo attivo dal 2019. awesome-neural-ode è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, dynamical-modeling, dynamical-systems, hamiltonian-dynamics.
Una raccolta di risorse riguardanti l'interazione tra equazioni differenziali, deep learning, sistemi dinamici, controllo e metodi numerici.
awesome-neural-ode è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. awesome-neural-ode è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
awesome-neural-ode è disponibile con licenza MIT.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zymrael-awesome-neural-ode.html)