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Risolutori di equazioni differenziali numeriche in JAX. Autodifferenziabile e compatibile con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

di patrick-kidger · GitHub
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deep-learningdifferential-equationsdynamical-systemsApache-2.0Python
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Risolvi vari tipi di equazioni differenziali utilizzando una libreria progettata per calcoli numerici in Python.

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Risolutori di equazioni differenziali numeriche in JAX. Autodifferenziabile e compatibile con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

diffrax ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 186 volte. diffrax è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. diffrax è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.

Frequently asked questions

Che cos'è diffrax?

Risolutori di equazioni differenziali numeriche in JAX. Autodifferenziabile e compatibile con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

diffrax è open source?

diffrax è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

diffrax è gratuito?

Sì. diffrax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è diffrax?

diffrax è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto diffrax?

diffrax è scritto principalmente in Python.

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