Risolutori di equazioni differenziali numeriche in JAX. Autodifferenziabile e compatibile con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/
Risolvere vari tipi di equazioni differenziali utilizzando una libreria progettata per calcoli numerici in Python.
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diffrax ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 186 volte. diffrax è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. diffrax è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.
Risolutori di equazioni differenziali numeriche in JAX. Autodifferenziabile e compatibile con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/
diffrax è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. diffrax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
diffrax è disponibile con licenza Apache-2.0.
diffrax è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/patrick-kidger-diffrax.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.