Home Progetti lagom
lagom
Jupyter Notebook

lagom

lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

di zuoxingdong · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
artificial-intelligencecemcmaesMITJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea e testa rapidamente algoritmi di apprendimento per rinforzo utilizzando una semplice e flessibile libreria PyTorch.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
lagom — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
379378
2026-07-202026-08-31
📈 Segui lagom

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

lagom ha 378 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. lagom è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. lagom è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, cem, cmaes, ddpg.

Frequently asked questions

Che cos'è lagom?

lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

lagom è open source?

lagom è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

lagom è gratuito?

Sì. lagom è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è lagom?

lagom è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto lagom?

lagom è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — lagom

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=zuoxingdong-lagom)](https://olud.ai/project/zuoxingdong-lagom.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.