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di zuoxingdong · GitHub

lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

# artificial-intelligence# cem# cmaes# ddpg# deep-deterministic-policy-gradient
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⭐ Stelle
378
🍴 Fork
31
📜 Licenza
MIT
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2017
🔄 Ultimo commit
3 yr ago
🏷️ Categoria
artificial-intelligence
💻 Lingua
Jupyter Notebook
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lagom — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
379378
2026-07-202026-07-29
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lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

lagom ha 378 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. lagom è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. lagom è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, cem, cmaes, ddpg.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è lagom?

lagom: Un'infrastruttura PyTorch per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

lagom è open source?

lagom è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

lagom è gratuito?

Sì. lagom è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è lagom?

lagom è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto lagom?

lagom è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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