lmms-finetune
Una base di codice minimale per il fine-tuning di grandi modelli multimodali, supportando llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v ecc.
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lmms-finetune ha 373 stelle su GitHub. È stato forkato 44 volte. lmms-finetune è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. lmms-finetune è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: finetuning, foundation-models, instruction-tuning, large-language-model.
Che cos'è lmms-finetune?
Una base di codice minimale per il fine-tuning di grandi modelli multimodali, supportando llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v ecc.
lmms-finetune è open source?
lmms-finetune è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
lmms-finetune è gratuito?
Sì. lmms-finetune è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è lmms-finetune?
lmms-finetune è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto lmms-finetune?
lmms-finetune è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zjysteven-lmms-finetune.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.