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[ICLR 2026] Ricerca ad Albero per l'Apprendimento per Rinforzo degli Agenti LLM

di AMAP-ML · GitHub
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agentlarge-language-modelllmApache-2.0Python
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Implementa una strategia di ricerca ad albero per l'addestramento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni in compiti di apprendimento per rinforzo.

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Tree-GRPO — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
386385
2026-07-202026-08-31
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[ICLR 2026] Ricerca ad Albero per l'Apprendimento per Rinforzo degli Agenti LLM

Tree-GRPO ha 385 stelle su GitHub. È stato forkato 38 volte. Tree-GRPO è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Tree-GRPO è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, large-language-model, llm, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è Tree-GRPO?

[ICLR 2026] Ricerca ad Albero per l'Apprendimento per Rinforzo degli Agenti LLM

Tree-GRPO è open source?

Tree-GRPO è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Tree-GRPO è gratuito?

Sì. Tree-GRPO è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Tree-GRPO?

Tree-GRPO è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Tree-GRPO?

Tree-GRPO è scritto principalmente in Python.

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