Home Progetti TreeLoRA
TreeLoRA

TreeLoRA

di ZinYY · GitHub

[ICML 2025] Un'implementazione pytorch del documento "TreeLoRA: Efficient Continual Learning via Layer-Wise LoRAs Guided by a Hierarchical Gradient-Similarity Tree".

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Licenza non specificata
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
TreeLoRA — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
351350
2026-07-202026-07-29
📈 Segui TreeLoRA

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[ICML 2025] Un'implementazione pytorch del documento "TreeLoRA: Efficient Continual Learning via Layer-Wise LoRAs Guided by a Hierarchical Gradient-Similarity Tree".

TreeLoRA ha 350 stelle su GitHub. È stato forkato 64 volte. TreeLoRA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: continual-learning, large-language-model, large-language-models, llm.

Frequently asked questions

Che cos'è TreeLoRA?

[ICML 2025] Un'implementazione pytorch del documento "TreeLoRA: Efficient Continual Learning via Layer-Wise LoRAs Guided by a Hierarchical Gradient-Similarity Tree".

TreeLoRA è open source?

TreeLoRA è un progetto open source.

TreeLoRA è gratuito?

Sì. TreeLoRA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto TreeLoRA?

TreeLoRA è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — TreeLoRA

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=zinyy-treelora)](https://opensourceai.tech/project/zinyy-treelora.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.