Home Progetti ImageReward
ImageReward
Python

ImageReward

[NeurIPS 2023] ImageReward: Apprendere e Valutare le Preferenze Umane per la Generazione da Testo a Immagine

di zai-org · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
diffusion-modelsgenerative-modelhuman-preferencesApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Valuta e migliora la generazione di testo in immagine apprendendo dalle preferenze umane con un modello specializzato.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
ImageReward — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1.70k1.69k
2026-07-202026-08-31
📈 Segui ImageReward

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[NeurIPS 2023] ImageReward: Apprendere e Valutare le Preferenze Umane per la Generazione da Testo a Immagine

ImageReward ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 90 volte. ImageReward è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. ImageReward è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion-models, generative-model, human-preferences, rlhf.

Frequently asked questions

Che cos'è ImageReward?

[NeurIPS 2023] ImageReward: Apprendere e Valutare le Preferenze Umane per la Generazione da Testo a Immagine

ImageReward è open source?

ImageReward è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

ImageReward è gratuito?

Sì. ImageReward è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è ImageReward?

ImageReward è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto ImageReward?

ImageReward è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — ImageReward

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=zai-org-imagereward)](https://olud.ai/project/zai-org-imagereward.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
Paella
Implementazione ufficiale di Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
748 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
Awesome-Diffusion-Models
Una collezione di risorse e articoli sui Modelli di Diffusione
12.4k · artificial-intelligence
condividegenerative-modeldiffusion-models
MeanFlow
Implementazione PyTorch di MeanFlow & iMF (modellazione generativa a un passo).
1.2k · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
CRM
[ECCV 2024] Mesh 3D testurizzato da un'immagine singola in 10 secondi con il modello di ricostr…
690 · 3d
condividegenerative-modeldiffusion-models
RelayDiffusion
L'implementazione ufficiale di "Relay Diffusion: Unificando il processo di diffusione attravers…
314 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
story-iter
[ICLR 2026] Un Framework Iterativo Senza Addestramento per la Visualizzazione di Lunghe Storie
961 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
DNA-Diffusion
🧬 Modellazione generativa di sequenze di DNA regolatorie con modelli probabilistici di diffusio…
490 · deep-learning
condividegenerative-modeldiffusion-models
MeshDiffusion
Implementazione ufficiale di "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 202…
834 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
InstructCV
[ ICLR 2024 ] Codice ufficiale per "InstructCV: Modelli di Diffusione Testo-Immagine Ottimizzat…
460 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
MultiDiffusion
Implementazione ufficiale in Pytorch per "MultiDiffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled…
1.1k · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.