Home Progetti Paella
Paella

Paella

di dome272 · GitHub

Implementazione ufficiale di Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Genera immagini di alta qualità da descrizioni testuali rapidamente utilizzando un modello specializzato in un Jupyter Notebook.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Paella — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
749748
2026-07-202026-07-29
📈 Segui Paella

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Implementazione ufficiale di Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

Paella ha 748 stelle su GitHub. È stato forkato 52 volte. Paella è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. Paella è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, generative-model.

Frequently asked questions

Che cos'è Paella?

Implementazione ufficiale di Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

Paella è open source?

Paella è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Paella è gratuito?

Sì. Paella è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Paella?

Paella è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Paella?

Paella è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — Paella

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=dome272-paella)](https://opensourceai.tech/project/dome272-paella.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
MeanFlow
Implementazione PyTorch di MeanFlow & iMF (modellazione generativa a un passo).
1.2k · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
RelayDiffusion
L'implementazione ufficiale di "Relay Diffusion: Unificando il processo di diffusione attravers…
314 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
MeshDiffusion
Implementazione ufficiale di "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 202…
834 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
SyncDreamer
[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generazione di immagini coerenti da più viste da un'immagine…
1k · 3d-reconstruction
condividegenerative-modeldiffusion-models
minimal-text-diffusion
Un'implementazione minima di modelli di diffusione per la generazione di testo
418 · ddpm
condividegenerative-modeldiffusion-models
ImageReward
[NeurIPS 2023] ImageReward: Apprendere e Valutare le Preferenze Umane per la Generazione da Tes…
1.7k · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
SSDNeRF
[ICCV 2023] Diffusione NeRF a Fase Singola
447 · 3d-reconstruction
condividegenerative-modeldiffusion-models
distrifuser
[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: Inferenza Parallela Distribuita per Modelli di Diffusione a…
727 · acceleration
condividegenerative-modeldiffusion-models
Open-dLLM
Modello di linguaggio di diffusione aperto per la generazione di codice — rilascio di pre-addes…
643 · diffusion-models
condividediffusion-models
Awesome-Diffusion-Models
Una collezione di risorse e articoli sui Modelli di Diffusione
12.4k · artificial-intelligence
condividegenerative-modeldiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.