OfflineRL-Kit
Una elegante libreria di apprendimento per rinforzo offline in PyTorch per ricercatori.
Usa una libreria per sviluppare e testare algoritmi di apprendimento per rinforzo offline con struttura chiara e facile scalabilità.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna elegante libreria di apprendimento per rinforzo offline in PyTorch per ricercatori.
OfflineRL-Kit ha 393 stelle su GitHub. È stato forkato 50 volte. OfflineRL-Kit è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. OfflineRL-Kit è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, offline-reinforcement-learning, offlinerl.
Che cos'è OfflineRL-Kit?
Una elegante libreria di apprendimento per rinforzo offline in PyTorch per ricercatori.
OfflineRL-Kit è open source?
OfflineRL-Kit è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
OfflineRL-Kit è gratuito?
Sì. OfflineRL-Kit è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è OfflineRL-Kit?
OfflineRL-Kit è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto OfflineRL-Kit?
OfflineRL-Kit è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yihaosun1124-offlinerl-kit.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.