Codice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCodice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
MEEE ha 433 stelle su GitHub. È stato forkato 64 volte. MEEE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. MEEE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: exploration-exploitation, model-based-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Codice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
MEEE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. MEEE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
MEEE è disponibile con licenza MIT.
MEEE è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yaoyao1995-meee.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.