Home Progetti MEEE
MEEE

MEEE

di YaoYao1995 · GitHub

Codice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
MEEE — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
433432
2026-07-202026-07-29
📈 Segui MEEE

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Codice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).

MEEE ha 433 stelle su GitHub. È stato forkato 64 volte. MEEE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. MEEE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: exploration-exploitation, model-based-reinforcement-learning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è MEEE?

Codice per riprodurre gli esperimenti in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).

MEEE è open source?

MEEE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

MEEE è gratuito?

Sì. MEEE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è MEEE?

MEEE è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto MEEE?

MEEE è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — MEEE

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=yaoyao1995-meee)](https://opensourceai.tech/project/yaoyao1995-meee.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.