Home Progetti Awesome-Generation-Acceleration
Awesome-Generation-Acceleration
diffusion-models

Awesome-Generation-Acceleration

📚 Raccolta di fantastici strumenti per l'accelerazione della generazione.

di xuyang-liu16 · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
diffusion-modelsefficient-deep-learningefficient-inference
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Esplora una raccolta di risorse per accelerare i processi di generazione di immagini e video.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Awesome-Generation-Acceleration — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
402401
2026-07-202026-08-31
📈 Segui Awesome-Generation-Acceleration

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

📚 Raccolta di fantastici strumenti per l'accelerazione della generazione.

Awesome-Generation-Acceleration ha 401 stelle su GitHub. È stato forkato 12 volte. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: diffusion-models, efficient-deep-learning, efficient-inference, image-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è Awesome-Generation-Acceleration?

📚 Raccolta di fantastici strumenti per l'accelerazione della generazione.

Awesome-Generation-Acceleration è open source?

Awesome-Generation-Acceleration è un progetto open source.

Awesome-Generation-Acceleration è gratuito?

Sì. Awesome-Generation-Acceleration è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Awesome-Generation-Acceleration

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=xuyang-liu16-awesome-generation-acceleration)](https://olud.ai/project/xuyang-liu16-awesome-generation-acceleration.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
DeepCache
[CVPR 2024] DeepCache: Accelerare i Modelli di Diffusione Gratuitamente
970 · diffusion-models
condivideefficient-inferencediffusion-models
FireRed-Image-Edit
FireRed-Image-Edit è un potente modello di base per l'editing delle immagini che raggiunge pres…
1.3k · aigc
condivideimage-generationdiffusion-models
MagicDrive
[ICLR24] Implementazione ufficiale del documento “MagicDrive: Generazione di Street View con co…
1.2k · autonomous-vehicles
condivideimage-generationdiffusion-models
storyteller
Narratore di storie AI multimodale, costruito con Stable Diffusion, GPT e sintesi vocale neural…
537 · ddpm
condivideimage-generationdiffusion-models
story-iter
[ICLR 2026] Un Framework Iterativo Senza Addestramento per la Visualizzazione di Lunghe Storie
961 · diffusion-models
condivideimage-generationdiffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1: Un modello di diffusione efficiente per la generazione di immagini da testo a…
672 · aigc
condivideimage-generationdiffusion-models
NOVA
[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale
655 · autoregressive-models
condivideimage-generationdiffusion-models
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Un trasformatore di diffusione unificato e scalabile per il provare v…
340 · diffusion-models
condivideimage-generationdiffusion-models
MagicBrush
[NeurIPS'23] "MagicBrush: Un Dataset Annotato Manualmente per Editing di Immagini Guidato da Is…
411 · diffusion-models
condivideimage-generationdiffusion-models
ZenCtrl
Generazione di immagini guidata da soggetti in contesto mantenendo la fedeltà del primo piano
351 · diffusion-models
condivideimage-generationdiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.