DRL-Pytorch
Implementazione PyTorch pulita, robusta e unificata di algoritmi popolari di Deep Reinforcement Learning (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
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DRL-Pytorch ha 3.4k stelle su GitHub. È stato forkato 389 volte. DRL-Pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: asl, c51, categorical-dqn, ddpg.
Che cos'è DRL-Pytorch?
Implementazione PyTorch pulita, robusta e unificata di algoritmi popolari di Deep Reinforcement Learning (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
DRL-Pytorch è open source?
DRL-Pytorch è un progetto open source.
DRL-Pytorch è gratuito?
Sì. DRL-Pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto DRL-Pytorch?
DRL-Pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/xinjinghao-drl-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.