Efficient-Segmentation-Networks
Modelli leggeri per la segmentazione semantica in tempo reale su PyTorch (includono SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, ecc.)
Esegui modelli di segmentazione delle immagini in tempo reale per compiti come la comprensione delle scene di guida utilizzando PyTorch.
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Efficient-Segmentation-Networks ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 167 volte. Efficient-Segmentation-Networks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. Efficient-Segmentation-Networks è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: camvid, cityscapes, computer-vision, driving-scene-understanding.
Che cos'è Efficient-Segmentation-Networks?
Modelli leggeri per la segmentazione semantica in tempo reale su PyTorch (includono SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, ecc.)
Efficient-Segmentation-Networks è open source?
Efficient-Segmentation-Networks è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Efficient-Segmentation-Networks è gratuito?
Sì. Efficient-Segmentation-Networks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Efficient-Segmentation-Networks?
Efficient-Segmentation-Networks è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Efficient-Segmentation-Networks?
Efficient-Segmentation-Networks è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/xiaoyufenfei-efficient-segmentation-networks.html)
