AgentGym
Codice e implementazioni per il documento ACL 2025 "AgentGym: Evoluzione di agenti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni in ambienti diversi" di Zhiheng Xi et al.
Crea ambienti personalizzati per l'addestramento di agenti AI utilizzando il framework AgentGym e impara da esperienze interattive.
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AgentGym ha 838 stelle su GitHub. È stato forkato 116 volte. AgentGym è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. AgentGym è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.
Che cos'è AgentGym?
Codice e implementazioni per il documento ACL 2025 "AgentGym: Evoluzione di agenti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni in ambienti diversi" di Zhiheng Xi et al.
AgentGym è open source?
AgentGym è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
AgentGym è gratuito?
Sì. AgentGym è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è AgentGym?
AgentGym è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto AgentGym?
AgentGym è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/woooodyy-agentgym.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.