AgentGym
Codice e implementazioni per il documento ACL 2025 "AgentGym: Evoluzione di agenti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni in ambienti diversi" di Zhiheng Xi et al.
Crea ambienti personalizzati per addestrare agenti IA utilizzando il framework AgentGym e impara da esperienze interattive.
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AgentGym ha 822 stelle su GitHub. È stato forkato 115 volte. AgentGym è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. AgentGym è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.
Che cos'è AgentGym?
Codice e implementazioni per il documento ACL 2025 "AgentGym: Evoluzione di agenti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni in ambienti diversi" di Zhiheng Xi et al.
AgentGym è open source?
AgentGym è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
AgentGym è gratuito?
Sì. AgentGym è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è AgentGym?
AgentGym è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto AgentGym?
AgentGym è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/woooodyy-agentgym.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.