Pytorch-PCGrad
Reimplementazione in Pytorch per "Chirurgia del Gradiente per l'Apprendimento Multi-Task"
Addestra modelli per più compiti simultaneamente utilizzando una tecnica specifica in PyTorch.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiReimplementazione in Pytorch per "Chirurgia del Gradiente per l'Apprendimento Multi-Task"
Pytorch-PCGrad ha 403 stelle su GitHub. È stato forkato 52 volte. Pytorch-PCGrad è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. Pytorch-PCGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: cifar-100, deep-learning, deep-reinforcement-learning, gradient-surgery.
Che cos'è Pytorch-PCGrad?
Reimplementazione in Pytorch per "Chirurgia del Gradiente per l'Apprendimento Multi-Task"
Pytorch-PCGrad è open source?
Pytorch-PCGrad è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
Pytorch-PCGrad è gratuito?
Sì. Pytorch-PCGrad è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Pytorch-PCGrad?
Pytorch-PCGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
In quale linguaggio è scritto Pytorch-PCGrad?
Pytorch-PCGrad è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/weichengtseng-pytorch-pcgrad.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.