Un'implementazione Tensorflow di RetinexNet
Migliora le immagini in condizioni di scarsa illuminazione utilizzando un modello addestrato che ne migliora automaticamente la qualità.
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RetinexNet ha 793 stelle su GitHub. È stato forkato 161 volte. RetinexNet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. RetinexNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, image-enhancement, image-processing, image-restoration.
Un'implementazione Tensorflow di RetinexNet
RetinexNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. RetinexNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
RetinexNet è disponibile con licenza MIT.
RetinexNet è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/weichen582-retinexnet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.