Home Progetti imagej2
imagej2
Java

imagej2

Elaborazione di immagini scientifiche N-dimensionale open source :microscope: :sparkler:

di imagej · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
Lingua
computer-visionimage-processingBSD-2-ClauseJava
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Elabora e analizza immagini scientifiche multidimensionali utilizzando un'interfaccia user-friendly.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
imagej2 — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 3921 391
2026-07-202026-08-31
📈 Segui imagej2

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Elaborazione di immagini scientifiche N-dimensionale open source :microscope: :sparkler:

imagej2 ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 347 volte. imagej2 è scritto principalmente in Java. È in sviluppo attivo dal 2012. imagej2 è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: computer-vision, image-processing.

Frequently asked questions

Che cos'è imagej2?

Elaborazione di immagini scientifiche N-dimensionale open source :microscope: :sparkler:

imagej2 è open source?

imagej2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.

imagej2 è gratuito?

Sì. imagej2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è imagej2?

imagej2 è disponibile con licenza BSD-2-Clause.

In quale linguaggio è scritto imagej2?

imagej2 è scritto principalmente in Java.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — imagej2

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=imagej-imagej2)](https://olud.ai/project/imagej-imagej2.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.