Paper-Agent è uno strumento intelligente di ricerca e indagine di articoli accademici per ricercatori e studenti. Il progetto si basa su un'architettura di collaborazione multi-agente (AutoGen + LangGraph), utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), ricerca automatizzata e costruzione di knowledge base, per aiutare gli utenti a trovare in modo efficiente articoli accademici, analizzare contenuti di letteratura e condurre indagini su articoli. Paper-Agent supporta integrazioni multi-piattaforma, ricerca per parole chiave, analisi automatica, indagini su articoli, migliorando l'efficienza della ricerca accademica. Adatto per scrittura di articoli, ricerca accademica, gestione di progetti di ricerca e altri scenari, è l'assistente ideale per la ricerca accademica.
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Paper-Agent ha 301 stelle su GitHub. È stato forkato 36 volte. Paper-Agent è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Paper-Agent è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent, agents, ai, autogen.
Paper-Agent è uno strumento intelligente di ricerca e indagine di articoli accademici per ricercatori e studenti. Il progetto si basa su un'architettura di collaborazione multi-agente (AutoGen + LangGraph), utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), ricerca automatizzata e costruzione di knowledge base, per aiutare gli utenti a trovare in modo efficiente articoli accademici, analizzare contenuti di letteratura e condurre indagini su articoli. Paper-Agent supporta integrazioni multi-piattaforma, ricerca per parole chiave, analisi automatica, indagini su articoli, migliorando l'efficienza della ricerca accademica. Adatto per scrittura di articoli, ricerca accademica, gestione di progetti di ricerca e altri scenari, è l'assistente ideale per la ricerca accademica.
Paper-Agent è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. Paper-Agent è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Paper-Agent è disponibile con licenza MIT.
Paper-Agent è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/tswoen-paper-agent.html)
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