Home Progetti tslearn
tslearn

tslearn

di tslearn-team · GitHub

Il toolkit di machine learning per l'analisi delle serie temporali in Python

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Analizza dati di serie temporali con un toolkit progettato per il machine learning in Python.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
tslearn — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
3.17k3.16k
2026-07-072026-07-29
📈 Segui tslearn

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Il toolkit di machine learning per l'analisi delle serie temporali in Python

tslearn ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 372 volte. tslearn è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. tslearn è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: dtw, dynamic-time-warping, machine-learning, machine-learning-algorithms.

Frequently asked questions

Che cos'è tslearn?

Il toolkit di machine learning per l'analisi delle serie temporali in Python

tslearn è open source?

tslearn è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.

tslearn è gratuito?

Sì. tslearn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è tslearn?

tslearn è disponibile con licenza BSD-2-Clause.

In quale linguaggio è scritto tslearn?

tslearn è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — tslearn

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=tslearn-team-tslearn)](https://opensourceai.tech/project/tslearn-team-tslearn.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.