adversarial-robustness-toolbox
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Libreria Python per la Sicurezza del Machine Learning - Evasione, Avvelenamento, Estrazione, Inferenza - Team Rosso e Blu
Valuta e proteggi i modelli di machine learning dalle minacce alla sicurezza utilizzando un toolkit specializzato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAdversarial Robustness Toolbox (ART) - Libreria Python per la Sicurezza del Machine Learning - Evasione, Avvelenamento, Estrazione, Inferenza - Team Rosso e Blu
adversarial-robustness-toolbox ha 6.1k stelle su GitHub. È stato forkato 1.3k volte. adversarial-robustness-toolbox è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. adversarial-robustness-toolbox è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: adversarial-attacks, adversarial-examples, adversarial-machine-learning, ai.
Che cos'è adversarial-robustness-toolbox?
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Libreria Python per la Sicurezza del Machine Learning - Evasione, Avvelenamento, Estrazione, Inferenza - Team Rosso e Blu
adversarial-robustness-toolbox è open source?
adversarial-robustness-toolbox è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
adversarial-robustness-toolbox è gratuito?
Sì. adversarial-robustness-toolbox è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è adversarial-robustness-toolbox?
adversarial-robustness-toolbox è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto adversarial-robustness-toolbox?
adversarial-robustness-toolbox è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/trusted-ai-adversarial-robustness-toolbox.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.