foolbox
Un toolbox Python per creare esempi avversariali che ingannano le reti neurali in PyTorch, TensorFlow e JAX
Crea esempi che ingannano i modelli AI facendoli commettere errori, aiutando a testare la loro affidabilità.
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foolbox ha 3k stelle su GitHub. È stato forkato 439 volte. foolbox è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. foolbox è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: adversarial-attacks, adversarial-examples, jax, keras.
Che cos'è foolbox?
Un toolbox Python per creare esempi avversariali che ingannano le reti neurali in PyTorch, TensorFlow e JAX
foolbox è open source?
foolbox è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
foolbox è gratuito?
Sì. foolbox è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è foolbox?
foolbox è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto foolbox?
foolbox è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/bethgelab-foolbox.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.