Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Esegui esempi di deep learning da un libro popolare utilizzando TensorFlow 2.0 invece di MXNet.
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Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ha 3.8k stelle su GitHub. È stato forkato 814 volte. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: book, chinese-simplified, cv, deep-learning.
Che cos'è Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è open source?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è gratuito?
Sì. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/trickygo-dive-into-dl-tensorflow2-0.html)
